# 安装 Labby

- 类型: MCP 工具
- 说明: Local-first MCP gateway and homelab control plane with CLI, HTTP API, and web UI.
- 仓库: https://github.com/jmagar/labby

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "Labby" MCP 服务：
执行：claude mcp add 'ai-dinglebear-labby' -- npx -y labby-mcp
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "Labby" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.ai-dinglebear-labby]
command = "npx"
args = ["-y","labby-mcp"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "Labby" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"ai-dinglebear-labby": { "command": "npx", "args": ["-y","labby-mcp"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add --env LABBY_VERSION=YOUR_VALUE --env LABBY_REPO=YOUR_VALUE --env LABBY_LOG=YOUR_VALUE --transport stdio ai-dinglebear-labby -- npx -y labby-mcp
```
需要环境变量：LABBY_VERSION, LABBY_REPO, LABBY_LOG

### Codex
```bash
codex mcp add --env LABBY_VERSION=YOUR_VALUE --env LABBY_REPO=YOUR_VALUE --env LABBY_LOG=YOUR_VALUE ai-dinglebear-labby -- npx -y labby-mcp
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.ai-dinglebear-labby]
command = "npx"
args = ["-y","labby-mcp"]

[mcp_servers.ai-dinglebear-labby.env]
LABBY_VERSION = "YOUR_VALUE"
LABBY_REPO = "YOUR_VALUE"
LABBY_LOG = "YOUR_VALUE"
```
需要环境变量：LABBY_VERSION, LABBY_REPO, LABBY_LOG

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "ai-dinglebear-labby": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "labby-mcp"
      ],
      "env": {
        "LABBY_VERSION": "YOUR_VALUE",
        "LABBY_REPO": "YOUR_VALUE",
        "LABBY_LOG": "YOUR_VALUE"
      }
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ai-dinglebear-labby&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsImxhYmJ5LW1jcCJdLCJlbnYiOnsiTEFCQllfVkVSU0lPTiI6IllPVVJfVkFMVUUiLCJMQUJCWV9SRVBPIjoiWU9VUl9WQUxVRSIsIkxBQkJZX0xPRyI6IllPVVJfVkFMVUUifX0
需要环境变量：LABBY_VERSION, LABBY_REPO, LABBY_LOG