# 安装 Picsha AI

- 类型: MCP 工具
- 说明: AI-native digital asset management: semantic search, generative image edits, and CDN delivery.

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "Picsha AI" MCP 服务：
执行：claude mcp add 'ai-picsha-picsha' -- npx -y @picsha-ai/mcp-server
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "Picsha AI" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.ai-picsha-picsha]
command = "npx"
args = ["-y","@picsha-ai/mcp-server"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "Picsha AI" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"ai-picsha-picsha": { "command": "npx", "args": ["-y","@picsha-ai/mcp-server"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add --env PICSHA_API_KEY=YOUR_VALUE --env PICSHA_EXTERNAL_USER_ID=YOUR_VALUE --transport stdio ai-picsha-picsha -- npx -y @picsha-ai/mcp-server
```
需要环境变量：PICSHA_API_KEY, PICSHA_EXTERNAL_USER_ID

### Codex
```bash
codex mcp add --env PICSHA_API_KEY=YOUR_VALUE --env PICSHA_EXTERNAL_USER_ID=YOUR_VALUE ai-picsha-picsha -- npx -y @picsha-ai/mcp-server
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.ai-picsha-picsha]
command = "npx"
args = ["-y","@picsha-ai/mcp-server"]

[mcp_servers.ai-picsha-picsha.env]
PICSHA_API_KEY = "YOUR_VALUE"
PICSHA_EXTERNAL_USER_ID = "YOUR_VALUE"
```
需要环境变量：PICSHA_API_KEY, PICSHA_EXTERNAL_USER_ID

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "ai-picsha-picsha": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@picsha-ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PICSHA_API_KEY": "YOUR_VALUE",
        "PICSHA_EXTERNAL_USER_ID": "YOUR_VALUE"
      }
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ai-picsha-picsha&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBwaWNzaGEtYWkvbWNwLXNlcnZlciJdLCJlbnYiOnsiUElDU0hBX0FQSV9LRVkiOiJZT1VSX1ZBTFVFIiwiUElDU0hBX0VYVEVSTkFMX1VTRVJfSUQiOiJZT1VSX1ZBTFVFIn19
需要环境变量：PICSHA_API_KEY, PICSHA_EXTERNAL_USER_ID