# 安装 TensorFeed

- 类型: MCP 工具
- 说明: 聚合 AI 新闻、模型价格与服务状态，帮助你快速获取并调用高级 AI 工具。
- 仓库: https://github.com/RipperMercs/tensorfeed-mcp

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "TensorFeed" MCP 服务：
执行：claude mcp add ai-tensorfeed-mcp-server -- npx -y @tensorfeed/mcp-server
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "TensorFeed" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.ai-tensorfeed-mcp-server]
command = "npx"
args = ["-y","@tensorfeed/mcp-server"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "TensorFeed" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"ai-tensorfeed-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y","@tensorfeed/mcp-server"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add --env TENSORFEED_TOKEN=YOUR_VALUE --transport stdio ai-tensorfeed-mcp-server -- npx -y @tensorfeed/mcp-server
```
需要环境变量：TENSORFEED_TOKEN

### Codex
```bash
codex mcp add --env TENSORFEED_TOKEN=YOUR_VALUE ai-tensorfeed-mcp-server -- npx -y @tensorfeed/mcp-server
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.ai-tensorfeed-mcp-server]
command = "npx"
args = ["-y","@tensorfeed/mcp-server"]

[mcp_servers.ai-tensorfeed-mcp-server.env]
TENSORFEED_TOKEN = "YOUR_VALUE"
```
需要环境变量：TENSORFEED_TOKEN

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "ai-tensorfeed-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "TENSORFEED_TOKEN": "YOUR_VALUE"
      }
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ai-tensorfeed-mcp-server&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB0ZW5zb3JmZWVkL21jcC1zZXJ2ZXIiXSwiZW52Ijp7IlRFTlNPUkZFRURfVE9LRU4iOiJZT1VSX1ZBTFVFIn19
需要环境变量：TENSORFEED_TOKEN