# 安装 io.github.johnisanerd/linkedin-posts

- 类型: MCP 工具
- 说明: Scrape and analyze public LinkedIn posts as structured JSON via the Apify LinkedIn Posts API.
- 仓库: https://github.com/johnisanerd/Apify-LinkedIn-Posts-API

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.johnisanerd/linkedin-posts" MCP 服务：
执行：claude mcp add --transport http 'io-github-johnisanerd-linkedin-posts' 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api'
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.johnisanerd/linkedin-posts" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.io-github-johnisanerd-linkedin-posts]
url = "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api"
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.johnisanerd/linkedin-posts" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"io-github-johnisanerd-linkedin-posts": { "url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api" }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add --transport http 'io-github-johnisanerd-linkedin-posts' 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api'
```

### Codex
```bash
codex mcp add 'io-github-johnisanerd-linkedin-posts' --url 'https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api'
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.io-github-johnisanerd-linkedin-posts]
url = "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api"
```

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-johnisanerd-linkedin-posts": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=johnvc/linkedin-posts-api"
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=io-github-johnisanerd-linkedin-posts&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5hcGlmeS5jb20vP3Rvb2xzPWpvaG52Yy9saW5rZWRpbi1wb3N0cy1hcGkifQ