# 安装 VectorCache Semantic Vector Cache

- 类型: MCP 工具
- 说明: 为智能体集群提供基于 Redis 的语义向量缓存与相似结果复用能力。
- 仓库: https://github.com/pgalyen1987/NodeProxy

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "VectorCache Semantic Vector Cache" MCP 服务：
执行：claude mcp add 'io-github-pgalyen1987-vectorcache' -- npx -y @nodeproxy/vectorcache
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "VectorCache Semantic Vector Cache" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.io-github-pgalyen1987-vectorcache]
command = "npx"
args = ["-y","@nodeproxy/vectorcache"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "VectorCache Semantic Vector Cache" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"io-github-pgalyen1987-vectorcache": { "command": "npx", "args": ["-y","@nodeproxy/vectorcache"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add io-github-pgalyen1987-vectorcache -- npx -y @nodeproxy/vectorcache
```

### Codex
```bash
codex mcp add io-github-pgalyen1987-vectorcache -- npx -y @nodeproxy/vectorcache
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.io-github-pgalyen1987-vectorcache]
command = "npx"
args = ["-y","@nodeproxy/vectorcache"]
```

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-pgalyen1987-vectorcache": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@nodeproxy/vectorcache"
      ]
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=io-github-pgalyen1987-vectorcache&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkBub2RlcHJveHkvdmVjdG9yY2FjaGUiXX0