# 安装 io.github.sachinuppal/modelcostsaver

- 类型: MCP 工具
- 说明: 离线预测大模型调用成本并推荐满足需求的最低成本模型。
- 仓库: https://github.com/sachinuppal/modelcostsaver

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.sachinuppal/modelcostsaver" MCP 服务：
执行：claude mcp add 'io-github-sachinuppal-modelcostsaver' -- npx -y @workswarm/modelcostsaver
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.sachinuppal/modelcostsaver" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.io-github-sachinuppal-modelcostsaver]
command = "npx"
args = ["-y","@workswarm/modelcostsaver"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "io.github.sachinuppal/modelcostsaver" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"io-github-sachinuppal-modelcostsaver": { "command": "npx", "args": ["-y","@workswarm/modelcostsaver"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add io-github-sachinuppal-modelcostsaver -- npx -y @workswarm/modelcostsaver
```

### Codex
```bash
codex mcp add io-github-sachinuppal-modelcostsaver -- npx -y @workswarm/modelcostsaver
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.io-github-sachinuppal-modelcostsaver]
command = "npx"
args = ["-y","@workswarm/modelcostsaver"]
```

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-sachinuppal-modelcostsaver": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@workswarm/modelcostsaver"
      ]
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=io-github-sachinuppal-modelcostsaver&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB3b3Jrc3dhcm0vbW9kZWxjb3N0c2F2ZXIiXX0