# 安装 NVIDIA NemoClaw CKG

- 类型: MCP 工具
- 说明: NVIDIA NemoClaw knowledge graph — 55 nodes, F1 0.576 (+269% vs RAG), 11x fewer tokens. MCP-native.
- 仓库: https://github.com/Yarmoluk/ckg-nvidia-nemoclaw

## 方式一 · 一键代装（复制提示词让 AI 代劳）

### Claude Code
```
请帮我安装 askskill 上的 "NVIDIA NemoClaw CKG" MCP 服务：
执行：claude mcp add 'io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw' -- uvx ckg-nvidia-nemoclaw
```

### Codex
```
请帮我安装 askskill 上的 "NVIDIA NemoClaw CKG" MCP 服务：
在 ~/.codex/config.toml 中添加：
[mcp_servers.io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw]
command = "uvx"
args = ["ckg-nvidia-nemoclaw"]
然后重启 Codex 生效
```

### Cursor
```
请帮我安装 askskill 上的 "NVIDIA NemoClaw CKG" MCP 服务：
在 .cursor/mcp.json 的 "mcpServers" 中添加：
"io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw": { "command": "uvx", "args": ["ckg-nvidia-nemoclaw"] }
然后在 Cursor 设置 > MCP 中启用
```

## 方式二 · 命令行安装（原生命令与配置）

### Claude Code
```bash
claude mcp add io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw -- uvx ckg-nvidia-nemoclaw
```

### Codex
```bash
codex mcp add io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw -- uvx ckg-nvidia-nemoclaw
```
配置文件 ~/.codex/config.toml：
```toml
[mcp_servers.io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw]
command = "uvx"
args = ["ckg-nvidia-nemoclaw"]
```

### Cursor
配置文件 .cursor/mcp.json：
```json
{
  "mcpServers": {
    "io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ckg-nvidia-nemoclaw"
      ]
    }
  }
}
```
一键安装：cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=io-github-yarmoluk-ckg-nvidia-nemoclaw&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IiwiYXJncyI6WyJja2ctbnZpZGlhLW5lbW9jbGF3Il19