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34708 个 Skill 与 MCP 工具，复制提示词零预装安装到 Claude Code / Codex / Cursor。
🎓 技能 = 教 AI 做事方法，复制即用；🔌 工具(MCP) = 给 AI 接外部工具/数据源，通常要配密钥。
帮助 AI 读取、搜索并操作本地 Git 仓库与提交记录
用于管理仓库、Issue、PR与Actions并自动化GitHub工作流
连接并管理 Supabase 项目，执行数据表操作与查询分析
帮助开发与运维团队排查报错、管理问题并分析性能监控数据
帮助团队核验 OpenClaw 版本是否已在多渠道完整发布并可正常使用。
自动获取并筛选 GitHub issues，生成修复分支、PR及评审处理流程。
帮助审计并加固 OpenClaw 主机的安全配置与运维健康状态
帮助维护者检查、修复并验证 OpenClaw 的 GHSA 安全公告与私有分叉状态。
帮助维护者执行或恢复 OpenClaw 的 macOS 发布签名、公证与资源推广流程。
用于分析并优化 OpenClaw 测试与插件套件的性能瓶颈、内存占用和覆盖率耗时。
帮助开发与运维团队运行、排查并总结 OpenClaw 发布 CI 与发布前检查流程
帮助定位 OpenClaw 测试中的内存增长、堆泄漏与 OOM 根因
帮助维护者分诊、清理并解决 GitHub 中的 OpenClaw 密钥泄露告警。
帮助你控制 tmux 会话与窗格，自动发送命令、抓取输出并监控提示符
通过 GitHub CLI 管理议题、PR、日志、发布与仓库查询等开发协作任务
帮助开发与运维团队快速分诊安全通告、草稿和 GHSA 报告并给出可信依据。
帮助你用 pdb、breakpoint 和 debugpy 高效调试 Python 问题
帮助维护者准备并核验 OpenClaw 稳定版或测试版发布与发布说明。
自动执行 Parallels 与 Discord 往返冒烟测试并验证主客机通信链路。
帮助开发者编写 OpenClaw 的 Docker 端到端测试与实时 provider 流程。
帮助你用 node inspect 与性能分析工具定位 Node.js 调试与性能问题。
用于规划并执行 OpenClaw 插件发布前的全流程验证与兼容性测试
通过命令行发现并控制 BluOS 设备的播放、分组与音量。
帮助你发现并控制 Sonos 音箱，执行播放、音量和分组等操作。
普通聊天 AI 很难真正读懂大型仓库，因为它缺少结构、上下文和可验证的检索路径。本文从 0 到 1 搭一个只面向本地代码库的 Cursor 助手：能查结构、追调用链、看 diff、给重构建议，还能尽量压住幻觉。
Agent-hop 是一个基于 Rust 的 TUI，支持在进行中的 Claude Code 聊天里切换到其他编程代理，尽量不丢失上下文。项目作者提到，它最早源自一个简历与搜索工具，后来因为使用过程中的阻碍，单独做成了现在的界面。
Harden.run 表示，针对能够生成任意代码的 Coding Agent，单靠传统红队测试并不够。他们通过后训练网络安全小模型、调整推理方式，并结合 inline reference monitoring 等程序分析手段，在 LinuxArena 和 SleightBench 上取得了超过 GPT5.5-xhigh 的成绩。