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57690 个 Skill 与 MCP 工具，复制提示词零预装安装到 Claude Code / Codex / Cursor。
🔌 工具(MCP) = 给 AI 接一个外部工具或数据源（GitHub / 数据库 / Figma），通常要填一个密钥。
演示 MCP 的工具、资源与提示能力，便于完整测试协议功能
帮助 AI 分步拆解复杂问题并反思推理过程，提升分析质量
为 AI 或应用提供基于知识图谱的跨对话持久记忆能力
帮助 AI 读取、搜索并操作本地 Git 仓库与提交记录
抓取网页并转换为Markdown，方便AI读取与后续分析处理
帮助 AI 安全读写本地文件、管理目录并快速搜索所需内容
检索最新库文档并提供对应版本的代码示例参考
用于自动操作浏览器、截图并执行端到端测试流程
读取 Figma 设计稿并辅助将界面结构快速转换为代码实现
支持高级网页爬取、JS渲染与结构化数据提取，便于采集和分析网页内容
连接并管理 Supabase 项目，执行数据表操作与查询分析
连接 PostgreSQL 数据库并查询结构、读取及写入业务数据
对接 Stripe 接口以处理支付、订单与财务相关操作
帮助用户在 Slack 中收发消息、管理频道并处理工作区协作事务
提供注重隐私的网页与本地搜索，帮助快速查找信息与资源
通过无头浏览器自动化完成网页交互、抓取与测试任务
连接并操作SQLite数据库，查询表结构并安全读写数据
帮助开发者为代码代理配置性能优化、安全防护与研究优先工作流。
帮助团队快速搭建、编排并部署可投入生产的智能体工作流平台
帮助用户系统梳理 Java 后端与面试知识，快速查找高频考点与实践要点
集中管理多种代码代理与大模型助手，提升开发与命令行协作效率。
在终端中直接调用 Gemini，帮助完成编码、检索与自动化任务。
汇总优质 MCP 服务器资源，帮助你快速发现并接入适合的工具能力。
帮助团队快速实现全栈可观测性监控、分析告警与故障排查。
普通聊天 AI 很难真正读懂大型仓库，因为它缺少结构、上下文和可验证的检索路径。本文从 0 到 1 搭一个只面向本地代码库的 Cursor 助手：能查结构、追调用链、看 diff、给重构建议，还能尽量压住幻觉。
Agent-hop 是一个基于 Rust 的 TUI，支持在进行中的 Claude Code 聊天里切换到其他编程代理，尽量不丢失上下文。项目作者提到，它最早源自一个简历与搜索工具，后来因为使用过程中的阻碍，单独做成了现在的界面。
Harden.run 表示，针对能够生成任意代码的 Coding Agent，单靠传统红队测试并不够。他们通过后训练网络安全小模型、调整推理方式，并结合 inline reference monitoring 等程序分析手段，在 LinuxArena 和 SleightBench 上取得了超过 GPT5.5-xhigh 的成绩。