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57807 个 Skill 与 MCP 工具，复制提示词零预装安装到 Claude Code / Codex / Cursor。
🎓 技能 = 教 AI 做事方法，复制即用；🔌 工具(MCP) = 给 AI 接外部工具/数据源，通常要配密钥。
演示 MCP 的工具、资源与提示能力，便于完整测试协议功能
用于自动操作浏览器、截图并执行端到端测试流程
通过无头浏览器自动化完成网页交互、抓取与测试任务
帮助你自动控制网页流程，处理多步骤操作、登录检查与标签页管理。
帮助你在核对来源的前提下重构 OpenClaw 文档页面并完成验证
帮助你运行、观察、调试并扩展 OpenClaw 的 QA 场景与测试产物
用于预览本地频道消息流夹具，快速检查对话流程与展示效果
帮助你用 node inspect 与性能分析工具定位 Node.js 调试与性能问题。
用于运行、重跑、调试并解读 OpenClaw Parallels 安装与冒烟检查结果
快速搭建一次性原型，验证方案可行性并给出对比结论。
帮助维护者准备并核验 OpenClaw 稳定版或测试版发布与发布说明。
通过 Peekaboo CLI 捕获并自动化 macOS 界面操作，用于脚本控制与测试。
帮助开发与运维团队运行、排查并总结 OpenClaw 发布 CI 与发布前检查流程
帮助团队核验 OpenClaw 版本是否已在多渠道完整发布并可正常使用。
用于分析并优化 OpenClaw 测试与插件套件的性能瓶颈、内存占用和覆盖率耗时。
帮助维护者检查、修复并验证 OpenClaw 的 GHSA 安全公告与私有分叉状态。
帮助定位 OpenClaw 调试问题，先选对日志、探针与证据路径再改代码。
帮助开发者编写 OpenClaw 的 Docker 端到端测试与实时 provider 流程。
帮助开发者选择并执行 OpenClaw 测试、CI 校验与发布验证的最优路径。
调用 Crabbox 跨平台执行远程验证，并返回真实提供方与实例标识。
用于规划并执行 OpenClaw 插件发布前的全流程验证与兼容性测试
用于代码二次审查、调试重构与设计评估的智能开发助手。
自动完成代码评审收尾，默认使用 Codex 提供审查建议与结论。
帮助审计并加固 OpenClaw 主机的安全配置与运维健康状态
普通聊天 AI 很难真正读懂大型仓库，因为它缺少结构、上下文和可验证的检索路径。本文从 0 到 1 搭一个只面向本地代码库的 Cursor 助手：能查结构、追调用链、看 diff、给重构建议，还能尽量压住幻觉。
Agent-hop 是一个基于 Rust 的 TUI，支持在进行中的 Claude Code 聊天里切换到其他编程代理，尽量不丢失上下文。项目作者提到，它最早源自一个简历与搜索工具，后来因为使用过程中的阻碍，单独做成了现在的界面。
Harden.run 表示，针对能够生成任意代码的 Coding Agent，单靠传统红队测试并不够。他们通过后训练网络安全小模型、调整推理方式，并结合 inline reference monitoring 等程序分析手段，在 LinuxArena 和 SleightBench 上取得了超过 GPT5.5-xhigh 的成绩。