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34708 个 Skill 与 MCP 工具，复制提示词零预装安装到 Claude Code / Codex / Cursor。
🎓 技能 = 教 AI 做事方法，复制即用；🔌 工具(MCP) = 给 AI 接外部工具/数据源，通常要配密钥。
演示 MCP 的工具、资源与提示能力，便于完整测试协议功能
用于自动操作浏览器、截图并执行端到端测试流程
帮助开发与运维团队排查报错、管理问题并分析性能监控数据
通过无头浏览器自动化完成网页交互、抓取与测试任务
帮助排查 OpenClaw 节点在配对、鉴权、路由与连接中的故障问题。
调用 Crabbox 跨平台执行远程验证，并返回真实提供方与实例标识。
用于预览本地频道消息流夹具，快速检查对话流程与展示效果
自动完成代码评审收尾，默认使用 Codex 提供审查建议与结论。
帮助开发者选择并执行 OpenClaw 测试、CI 校验与发布验证的最优路径。
用于代码二次审查、调试重构与设计评估的智能开发助手。
帮助定位 OpenClaw 调试问题，先选对日志、探针与证据路径再改代码。
用于规划并执行 OpenClaw 插件发布前的全流程验证与兼容性测试
帮助你创建、整理、校验并重构 AgentSkills 与 SKILL.md 技能文件。
帮助维护者准备并核验 OpenClaw 稳定版或测试版发布与发布说明。
帮助团队核验 OpenClaw 版本是否已在多渠道完整发布并可正常使用。
帮助开发与运维团队运行、排查并总结 OpenClaw 发布 CI 与发布前检查流程
用于为 OpenClaw 控制界面编写、调试与扩展端到端自动化测试流程。
帮助开发者编写 OpenClaw 的 Docker 端到端测试与实时 provider 流程。
通过 Peekaboo CLI 捕获并自动化 macOS 界面操作，用于脚本控制与测试。
帮助你在核对来源的前提下重构 OpenClaw 文档页面并完成验证
帮助定位 OpenClaw 测试中的内存增长、堆泄漏与 OOM 根因
帮助你用 pdb、breakpoint 和 debugpy 高效调试 Python 问题
帮助审计并加固 OpenClaw 主机的安全配置与运维健康状态
帮助你自动控制网页流程，处理多步骤操作、登录检查与标签页管理。
普通聊天 AI 很难真正读懂大型仓库，因为它缺少结构、上下文和可验证的检索路径。本文从 0 到 1 搭一个只面向本地代码库的 Cursor 助手：能查结构、追调用链、看 diff、给重构建议，还能尽量压住幻觉。
Agent-hop 是一个基于 Rust 的 TUI，支持在进行中的 Claude Code 聊天里切换到其他编程代理，尽量不丢失上下文。项目作者提到，它最早源自一个简历与搜索工具，后来因为使用过程中的阻碍，单独做成了现在的界面。
Harden.run 表示，针对能够生成任意代码的 Coding Agent，单靠传统红队测试并不够。他们通过后训练网络安全小模型、调整推理方式，并结合 inline reference monitoring 等程序分析手段，在 LinuxArena 和 SleightBench 上取得了超过 GPT5.5-xhigh 的成绩。