$ loading_
34708 个 Skill 与 MCP 工具，复制提示词零预装安装到 Claude Code / Codex / Cursor。
🎓 技能 = 教 AI 做事方法，复制即用；🔌 工具(MCP) = 给 AI 接外部工具/数据源，通常要配密钥。
演示 MCP 的工具、资源与提示能力，便于完整测试协议功能
帮助 AI 读取、搜索并操作本地 Git 仓库与提交记录
帮助 AI 安全读写本地文件、管理目录并快速搜索所需内容
检索最新库文档并提供对应版本的代码示例参考
用于自动操作浏览器、截图并执行端到端测试流程
用于管理仓库、Issue、PR与Actions并自动化GitHub工作流
连接并管理 Supabase 项目，执行数据表操作与查询分析
帮助开发与运维团队排查报错、管理问题并分析性能监控数据
通过无头浏览器自动化完成网页交互、抓取与测试任务
帮助开发者编写 OpenClaw 的 Docker 端到端测试与实时 provider 流程。
帮助维护者准备并核验 OpenClaw 稳定版或测试版发布与发布说明。
自动执行 Parallels 与 Discord 往返冒烟测试并验证主客机通信链路。
用于规划并执行 OpenClaw 插件发布前的全流程验证与兼容性测试
用于为 OpenClaw 控制界面编写、调试与扩展端到端自动化测试流程。
帮助你在代码仓库中撰写、审校技术文档与智能体指令文件。
帮助你发现并控制 Sonos 音箱，执行播放、音量和分组等操作。
帮助团队核验 OpenClaw 版本是否已在多渠道完整发布并可正常使用。
自动获取并筛选 GitHub issues，生成修复分支、PR及评审处理流程。
按模型汇总 CodexBar 本地费用日志，快速查看 Codex 或 Claude 的成本明细。
用于分析并优化 OpenClaw 测试与插件套件的性能瓶颈、内存占用和覆盖率耗时。
帮助你创建、整理、校验并重构 AgentSkills 与 SKILL.md 技能文件。
帮助维护者分诊、清理并解决 GitHub 中的 OpenClaw 密钥泄露告警。
帮助定位 OpenClaw 测试中的内存增长、堆泄漏与 OOM 根因
帮助你用 node inspect 与性能分析工具定位 Node.js 调试与性能问题。
普通聊天 AI 很难真正读懂大型仓库，因为它缺少结构、上下文和可验证的检索路径。本文从 0 到 1 搭一个只面向本地代码库的 Cursor 助手：能查结构、追调用链、看 diff、给重构建议，还能尽量压住幻觉。
Agent-hop 是一个基于 Rust 的 TUI，支持在进行中的 Claude Code 聊天里切换到其他编程代理，尽量不丢失上下文。项目作者提到，它最早源自一个简历与搜索工具，后来因为使用过程中的阻碍，单独做成了现在的界面。
Harden.run 表示，针对能够生成任意代码的 Coding Agent，单靠传统红队测试并不够。他们通过后训练网络安全小模型、调整推理方式，并结合 inline reference monitoring 等程序分析手段，在 LinuxArena 和 SleightBench 上取得了超过 GPT5.5-xhigh 的成绩。