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用自然语言查询电子表格,并返回可审计的只读结构化分析结果。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"spreadsheet-qa-kit MCP server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
读取这个电子表格的结构和样例数据,然后告诉我 2024 年各地区销售额总计、最高地区和最低地区,并展示你的查询步骤。
返回按地区汇总的销售结果、最高与最低地区,以及可审计的查询与计算过程。
先查看表格 schema 和样例数据,解释每一列可能代表什么,并指出哪些字段适合用来计算月度留存率。
输出字段说明、数据理解结论,以及适合做留存分析的关键列建议。
基于样例数据和表结构,帮我找出订单金额为负数、日期缺失或客户 ID 重复的记录,并分别统计数量。
返回异常记录类型、对应数量,以及可复核的结构化查询结果。
用自然语言像操作表格一样查询、编辑和导入 SQLite 数据库
通过 OAuth2 连接 Google 表格,读写创建并格式化电子表格内容。
让 AI 读写并批量管理 Google 表格数据与格式设置。
让 AI 通过 SheetsDB API 读写和管理 Google 表格数据,支持智能增删改查。
用自然语言读写与格式化 Google 表格,自动完成表格管理操作
通过 MCP 安全读写和创建 Google 表格,便捷处理表格数据与办公流程