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通过 MCP 调用图像与视频生成模型，批量产出可配置的创意内容。
整体看是一个开源 MIT 许可的 MCP 工具，未声明需要密钥或固定远端端点，基础供应链风险较低。但其功能明确涉及本机代码执行，并依赖第三方 AI 模型能力，实际使用时应留意运行环境与外部依赖行为。
材料未声明需要任何密钥、token 或环境变量，未见凭证收集或滥用迹象。
未提供固定远程 host；但描述称通过 BigModel AI 的 CogView/CogVideoX 模型生成内容，意味着实际使用时可能会有对外请求，需关注是否传出用户输入或素材。
系统检查项显示 executes-code，说明该工具会在本机执行代码或启动相关处理流程；这属于 MCP 工具常规能力，但仍需按本地执行权限管理。
材料未说明具体文件访问范围，但图像/视频生成通常需要读取用户提供的本地素材或参数；未见超范围访问证据。
来源为第三方 registry，虽有 GitHub 开源仓库与 MIT 许可，且可审计，但社区采用为 0 star、维护状态未知，供应链可信度中等偏保守。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"image-video-generation-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请使用 image-video-generation-mcp 为一款便携咖啡机生成 4 张营销海报图，风格分别为极简、电商主图、生活方式、科技感；画幅为 4:5；每张图都突出产品主体，并给出对应的英文提示词。
返回 4 张不同风格的海报图及对应提示词，适合营销素材初稿。
请使用 image-video-generation-mcp 生成一段 8 秒产品概念视频，主题是“智能手表帮助高效生活”，风格现代、明亮、节奏流畅，包含通勤、健身、会议提醒三个场景，并输出分镜说明。
返回一段短视频或其生成结果，以及可用于评审的分镜说明。
请使用 image-video-generation-mcp 围绕“儿童教育 App 启动画面”生成 6 个视觉版本，要求配色友好、角色活泼、界面简洁，并分别说明每个版本的设计亮点。
返回 6 个可比较的视觉方案，并附带每版的创意说明，便于筛选方向。
通过自然语言生成或编辑图片，快速完成创意视觉制作。
通过智能选择模型提供多供应商 AI 图像生成能力，便于应用集成与创意产出。
用文本提示快速生成多类型网页配图与创意视觉素材
支持 AI 图片生成与编辑，自动优化提示词并提供高质量预设输出
通过 MCP 调用 gpt-image-2 生成和编辑图片，并将结果自动保存到本地。
通过统一 API 调用多家模型，生成与编辑图像的 MCP 工具。