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用自然语言查询OMOP临床数据模型,完成概念检索、患者计数与队列SQL生成。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"OMOP MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请在OMOP CDM中查找与2型糖尿病相关的标准概念,列出concept_id、概念名称、domain和vocabulary,并按最常用结果优先。
返回一组匹配的标准疾病概念及其关键元数据,便于后续分析选型。
统计在数据库中被记录为高血压且年龄大于65岁的患者人数,并说明使用了哪些条件定义。
输出患者总数,并附上年龄与疾病筛选条件的清晰说明。
为“首次诊断哮喘后90天内使用吸入性糖皮质激素”的研究队列生成OMOP兼容SQL,并标注纳入条件。
返回可执行的队列SQL草稿,并说明关键表、时间窗口与纳入逻辑。
用自然语言连接并查询多种数据库,自动生成并执行 SQL 分析数据。