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聚合多平台个人健康数据并按来源统一查询与管理
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"personal-health-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请读取我的 Google Health、Oura 和 Withings 数据,汇总今天的睡眠、步数、心率和体重,并标注每项数据来源;如果同一指标有多个来源,按我配置的 source of truth 优先展示。
一份按指标分类的当日健康摘要,包含数值、时间范围、来源归属及优先采用的数据说明。
请对比过去 30 天 Oura 和 Withings 的睡眠时长、静息心率与体重记录,找出差异最大的日期,并说明可能是哪个数据源记录更完整。
一份跨来源差异分析,列出关键偏差日期、差值、趋势判断和数据完整性说明。
基于最近 7 天的聚合健康数据,生成一份周报,概括我的活动量、睡眠恢复情况和体重变化趋势,并在每个结论后附上对应的数据来源。
一份简明周报,包含主要趋势、异常提示、来源标注,以及可执行的健康观察建议。
将个人健康数据本地存入 SQLite,并供 AI 记录、检索与分析
通过隐私优先的 MCP 服务接入 Google Health 数据供智能代理使用
通过自然语言查询 Google 健康与健身数据,快速获取步数、睡眠和心率等信息。
通过安全 OAuth 连接日历、任务与健康记录的个人助理 MCP 服务
用自然语言查询个人健康与文化活动评分,快速查看仪表盘数据。
连接 Google Health 数据,读取活动睡眠心率等指标并可同步到 Obsidian。