请帮我重构一个客服AI代理的工具定义。现有工具有：搜索订单、退款申请、修改地址、升级人工。请分析哪些工具边界不清、参数设计不合理，并给出更适合代理调用的工具 schema、动作命名规范和错误返回格式。

一份优化后的工具清单，包含职责划分、参数结构、命名规范与异常处理建议。

我有一个会调用多个内部API的AI代理，但它经常因为日志太乱而做错决策。请设计一套适合代理读取的 observation 格式，要求区分关键信息、噪声、错误、下一步可行动作，并提供 JSON 示例。

一套结构化 observation 方案，附字段说明与示例，帮助代理更稳定决策。

下面是一个AI代理执行任务失败的轨迹，请从动作空间设计、工具可用性和状态反馈三个方面诊断问题，并提出可执行的优化建议，目标是提高完成率并减少无效调用。

针对失败原因的结构化诊断报告，以及可落地的动作、工具和反馈优化方案。