$ loading_
基于浏览器页面内容进行问答,帮助快速提取信息与核对细节。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "browser-qa" 技能: 1. 下载 https://raw.githubusercontent.com/affaan-m/ECC/main/docs/zh-CN/skills/browser-qa/SKILL.md 2. 保存为 ~/.claude/skills/browser-qa/SKILL.md 3. 装好后重载技能,告诉我可以用了
请读取我当前打开的网页,并回答:这篇文章的核心观点是什么?请用3条要点总结,并附上文中支持这些观点的关键句。
返回网页核心观点的精炼总结,并引用页面中的关键依据句子。
查看当前产品页面,告诉我这个产品的价格、主要功能、适用人群和退款政策;如果页面没有明确写出,请标注“未找到”。
结构化列出页面中的产品关键信息,并明确指出缺失项。
阅读当前帮助中心页面,回答:如何重置密码?请给出具体步骤,并说明是否有邮箱验证或时间限制。
输出基于当前帮助文档的操作步骤说明与相关限制条件。
使用浏览器自动化 MCP(claude-in-chrome、Playwright 或 Puppeteer),像真实用户一样与线上页面交互。
1. 打开目标 URL
2. 检查控制台错误(过滤噪声:分析脚本、第三方库)
3. 验证网络请求中没有 4xx / 5xx
4. 在桌面和移动端视口截图首屏内容
5. 检查 Core Web Vitals:LCP < 2.5s,CLS < 0.1,INP < 200ms
1. 点击所有导航链接,验证没有死链
2. 使用有效数据提交表单,验证成功态
3. 使用无效数据提交表单,验证错误态
4. 测试认证流程:登录 → 受保护页面 → 登出
5. 测试关键用户路径(结账、引导、搜索)
1. 在 3 个断点(375px、768px、1440px)对关键页面截图
2. 与基线截图对比(如果已保存)
3. 标记 > 5px 的布局偏移、缺失元素、内容溢出
4. 如适用,检查暗色模式
1. 在每个页面运行 axe-core 或等价工具
2. 标记 WCAG AA 违规(对比度、标签、焦点顺序)
3. 验证键盘导航可以端到端工作
4. 检查屏幕阅读器地标
## QA 报告 — [URL] — [timestamp]
### 冒烟测试
- 控制台错误:0 个严重错误,2 个警告(分析脚本噪声)
- 网络:全部 200/304,无失败请求
- Core Web Vitals:LCP 1.2s,CLS 0.02,INP 89ms
### 交互
- [done] 导航链接:12/12 正常
- [issue] 联系表单:无效邮箱缺少错误态
- [done] 认证流程:登录 / 登出正常
### 视觉
- [issue] Hero 区域在 375px 视口下溢出
- [done] 暗色模式:所有页面一致
### 可访问性
- 2 个 AA 级违规:Hero 图片缺少 alt 文本,页脚链接对比度过低
### 结论:修复后可发布(2 个问题,0 个阻塞项)
可与任意浏览器 MCP 配合:
mChild__claude-in-chrome__* 工具(推荐,直接使用你的真实 Chrome)mcp__browserbase__* 使用 Playwright可与 /canary-watch 搭配用于发布后的持续监控。
帮助开发者为代码代理配置性能优化、安全防护与研究优先工作流。
提供数据库迁移、回滚与零停机发布的最佳实践指导,适用于多种 ORM 与 SQL 数据库。
通过双评审智能体对结果进行对抗式校验,提升输出发布前的可靠性
帮助你掌握地道 Rust 模式、所有权与并发实践,编写安全高性能应用。
基于 C++ Core Guidelines 编写、审查并重构更安全现代的 C++ 代码。
为 Claude Code 会话提供系统化校验流程,帮助检查结果正确性与质量。
帮助你自动控制网页流程,处理多步骤操作、登录检查与标签页管理。
通过 AI 控制真实浏览器,执行网页抓取、竞品调研与 UX 审计。
让 AI 通过隐蔽伪装的 Firefox 浏览器执行网页浏览、交互与信息提取
通过 Rube MCP 自动化 Browserbase 浏览器任务,并先检索最新工具 schema。
让 AI 通过 Browserbase 控制浏览器,执行网页操作、抓取与自动化测试。
用于操作并测试本地 Web 应用,辅助排查前端问题、查看日志与截图取证。