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为大模型提供可治理的数据访问层，统一查询指标、血缘与数据目录。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.matih/mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'ai-matih-mcp' -- npx -y @matihlabs/mcp
通过 ai.matih/mcp 连接数据层，查询本月活跃用户、付费转化率和对应指标定义，并说明数据口径。
返回指标结果，并附带指标定义或口径说明。
使用 ai.matih/mcp 查找“净收入”指标依赖了哪些表和字段，并按上游到下游列出血缘关系。
输出相关表、字段和血缘路径，帮助理解数据来源。
通过 ai.matih/mcp 在数据目录中查找与“订单退款”相关的数据集、表或指标，并给出简要用途说明。
返回匹配的数据资产清单及简要说明。
开发者在为聊天助手或分析代理接入企业数据时，可用它提供受治理的 SQL、指标和目录能力，减少模型直接访问杂乱数据源的风险。
数据分析师在核对业务指标时，可借助它查看指标定义、相关数据资产与血缘关系，更快确认口径和来源。
产品经理在提出分析需求前，可先通过数据目录查找已有表、指标和相关说明，减少沟通成本。
它是面向大模型的数据访问层，强调受治理的数据能力，包括 SQL、指标、数据血缘和数据目录。适合把可信的数据上下文提供给 LLM 使用。
给定信息只说明了它提供的数据能力，没有安装步骤、运行时或密钥要求。具体前置条件见源码仓库。
从描述看，它不只提供查询入口，还强调治理能力，如指标、血缘和数据目录。这意味着它更适合为 LLM 提供结构化且可解释的数据上下文。
让 AI 安全查询和分析业务指标，输出可靠的数据分析结论。
通过统一协议发现并调用 API、管理分类并执行 SQL 查询
用自然语言连接 Data Graphs 平台，搜索、探索并查询知识图谱数据。
通过标准化接口安全查询SQLite数据库并快速预览表结构
通过自然语言查询结构化数据，让 AI 无需 SQL 或 API 知识也能回答问题。
让 AI 通过自然语言连接并查询 SQLite 数据库，快速获取表与数据洞察。