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创建并运行 AI 主持的用户研究,并检索访谈洞察与结论
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Outset" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http 'ai-outset-mcp' 'https://api.outset.ai/mcp/'
请帮我设计一项针对新手用户的产品可用性研究,目标是了解首次注册、创建项目和邀请成员时的主要阻碍。请生成研究目标、访谈问题、招募标准和执行步骤。
一份可直接启动的研究方案,包括目标、问题清单、受访者筛选条件和实施流程。
请分析这批用户访谈结果,按主题归纳高频痛点、典型原话和情绪倾向,并指出最影响转化的前三个问题。
按主题整理的洞察摘要,包含关键问题、证据引用和优先级排序。
帮我找出所有提到“定价太复杂”或“看不懂套餐区别”的访谈片段,并总结这些用户的共同特征与改进建议。
相关访谈片段列表,以及对共性问题、用户特征和优化方向的总结。
帮助设计定性研究、分析访谈内容并生成可执行洞察
将访谈、问卷与反馈整理为结构化洞察和产品建议
发起多智能体多轮辩论,汇总共识建议并输出排序方案
针对技术、市场与竞品等主题开展多源深度调研并输出综合洞察。
将用户研究材料提炼为主题洞察与优先行动建议,辅助产品决策。
让 AI 助手检索、阅读并管理 Outline 文档