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浏览 WaterrAI 场景、获取 AI 会议记录并拉取评分分析结果。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "ai.waterr/mcp" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-waterr-mcp' 'https://api.waterr.ai/v1/mcp'
产品经理或研究人员可以在需要回看 AI 会议时使用它，快速获取会议数据与相关输出，减少手动查找时间。
当团队需要查看基于 rubric 的分析结果时，可用它拉取评分内容并做进一步整理或比较。
在接入 WaterrAI 工作流前，用户可以先列出可用 scenarios，了解当前支持的分析或会议场景。
它用于列出 WaterrAI 的 scenarios、获取 AI-run meetings，以及拉取 rubric-scored analyses。也就是围绕 WaterrAI 的场景、会议和评分分析进行读取与访问。
给定描述只说明它能列出场景、获取会议和拉取评分分析，没有提到创建或修改能力。更多细节见源码仓库。
当前素材未提供安装方式、运行时要求或密钥信息。具体前置条件请见源码仓库。
通过 Watermelon.ai 全部公开接口管理联系人、会话、消息与 Webhook。
让 AI 助手接入 WATI WhatsApp 商业 API，发送消息、管理联系人与媒体。
让兼容 MCP 的 AI 直接在 WhatsApp 中发送消息、管理会话与群组。
通过 Rube MCP 自动化执行 Wit AI 相关任务，并先检索最新工具 schema。
帮助用户查询与可视化 Weights & Biases 实验项目、运行和指标数据。
帮助团队审查合同与AI合规风险，检查欧盟/中国法规及水印问题。