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为 AI 助手提供可持久化的个人记忆，支持保存、搜索与跨客户端召回。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "WorkingMemory" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'ai-workingmemory-memory' 'https://app.workingmemory.ai/mcp'
请把我的写作偏好保存到 WorkingMemory：默认使用简体中文，先给结论，再列要点，语气专业简洁。
工具保存一条可供后续会话调用的个人偏好记忆。
在 WorkingMemory 中搜索我之前保存的会议记录整理偏好，并总结成 3 条操作规则。
返回相关记忆内容，并提炼出可直接执行的规则。
从 WorkingMemory 召回我保存过的项目背景和待办，继续帮我规划本周任务。
调取已有记忆作为上下文，生成延续性的任务规划建议。
经常与 AI 协作的用户可以保存语言、格式或风格偏好，减少每次重复说明。这样在不同 MCP 客户端中也能更一致地获得符合习惯的回答。
当任务会分散在多次会话或多个客户端中时，可通过保存和召回记忆延续上下文。适合跟进项目背景、待办事项或个人工作习惯。
用户可以把重要信息存入个人记忆，再在需要时搜索调用。这样能更快找回过往记录，而不必手动翻找历史对话。
它是一个 MCP 工具，用于为 AI 助手提供持久化的个人记忆。根据描述，它支持保存、搜索和召回记忆，并可在各个 MCP 客户端之间使用。
给定信息明确提到三类能力：保存记忆、搜索记忆、召回记忆。除此之外的高级功能，见源码仓库。
现有素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥配置说明。相关细节见源码仓库。
为 AI 助手提供可持久化记忆、语义检索与分层上下文管理。
为AI助手提供跨客户端持久记忆与统一信息召回能力
为 AI 助手提供可持久化记忆，跨会话存取偏好、项目背景与关键决策。
为 AI 应用持久化长期记忆，并用语义检索与知识图谱管理上下文。
为 AI 助手提供持久化长期记忆，并自动检索整理关键信息。
为兼容MCP的智能体提供持久记忆与长期监控能力，支持跨会话调用知识。