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为 AI 代理提供本地优先的长期记忆查询与学习能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"ai.zimac/mnema" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 Mnema 查询我们之前记录的项目约定，并总结与当前任务最相关的要点。
返回与当前任务相关的历史记忆摘要或关键约定。
把这次调试结论记录到 Mnema：问题由环境变量缺失导致，修复方法是补充 API_URL 配置。
将新经验写入记忆库，供后续任务继续使用。
请在 Mnema 中查找与“用户登录失败”相关的记忆，并列出最相近的几条。
返回相关记忆列表，帮助快速定位相似问题或背景。
开发者或产品经理可让 AI 代理把项目规则、命名习惯或决策记录下来，并在后续任务中查询调用。这样能减少重复说明，保持输出一致性。
当代理需要跨多轮工作持续积累信息时，可用它学习新内容、列出已有记忆并检索相关项。适合需要长期上下文的 AI 工作流。
这是一个通过 MCP 提供给 AI 代理使用的记忆工具，强调本地优先和形式化验证。它支持 consult、learn、related 和 list 这类记忆操作。
给定描述只说明它是 local-first，本地优先。是否必须联网或依赖云端，当前素材未说明，见源码仓库。
当前没有提供 README 或安装文档节选，因此无法确认具体安装步骤、运行时或密钥要求。详细信息见源码仓库。