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提供本地优先的开源科研工作台，借助科学代理开展可复现研究探索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"open-science" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请基于一个本地优先、可复现的研究流程，帮我为“比较两种文本分类方法”设计实验步骤、记录规范和结果复查清单。
输出一套结构化实验方案，包含步骤、记录项与复查要点。
我想研究“某材料在不同温度下的性能变化”，请把问题拆成可执行的研究任务，并说明每步需要保存哪些过程信息以便复现。
得到分阶段的研究任务清单，以及每步应保留的数据与说明。
请为一个需要本地优先、模型无关的 AI 科研工作台制定使用方案，说明如何管理研究问题、代理任务和结果归档。
输出面向科研项目的工作台使用框架与归档建议。
研究员可用它组织实验、记录过程并借助科学代理推进研究任务，减少重复劳动并提升可复查性。
当团队或个人希望优先在本地完成 AI 辅助研究时，这个工具适合用于搭建本地优先的研究工作台。
对于不想绑定单一模型的用户，它可作为模型无关的科研工作环境，用于持续探索与发现。
它是一个开源、本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，带有用于可复现研究与发现的科学代理。
从描述来看，它是模型无关的，不强调绑定某个特定模型。具体支持哪些模型，见源码仓库。
给定素材没有提供安装步骤或运行前置条件。具体安装方式、依赖和配置要求见源码仓库。
帮助用户检索、发布与治理开放科学知识资源，支持科研信息流协作。
为科研场景提供可复用的 AI 技能集合，支持发现、扩展与应用研究流程。
连接 OSF 开放科学平台，帮助检索、管理与协作科研项目资料。
检索科研成果元数据与引文关系，支持论文、数据集和软件发现
帮助研究人员用大模型代理完成文献检索、实验设计与科研写作
帮助开发者搭建、运行与管理开源智能体操作系统工作流。