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帮助用户检索学术引用、获取论文元数据并生成 BibTeX 条目。
该 MCP 工具声明用于通过 Google Scholar 获取学术引用、元数据并生成 BibTeX，未要求密钥且材料中未列出远程端点。基于其会执行代码且功能上大概率涉及网络访问，整体更适合评为需留意；同时其开源且 MIT 许可是降低风险的正面因素，但社区采用度低、维护情况未知。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见 API token、账号凭证或 OAuth 配置要求，因此凭证泄露面较小；但若实际运行依赖宿主环境中的现有会话/网络身份，材料未提供进一步说明。
描述称其“directly from Google Scholar”获取引用与元数据，说明其功能预期包含对外网络请求，即使客观字段未列出远程 host。网络访问本身符合此类工具常规能力，当前未见把数据发送到无关或不明端点的明确红旗。
系统客观检查项显示该工具会执行代码。对 MCP 工具而言，本机运行服务/进程属于常规能力；现有材料未显示其申请异常系统权限，也未见执行任意外部命令或高危提权行为的明确证据。
按声明功能，其至少会处理用户提供的检索主题、引用信息与生成的 BibTeX 结果。材料未说明会读写哪些本地文件、数据库或浏览器数据，也未披露数据保留方式，因此数据访问范围信息不足；目前未见明显过度授权描述。
该项目开源且采用 MIT 许可证，源码原则上可审计，这是明显的降风险因素；但来源为 third_party_registry、社区采用度为 0 star、维护状态未知，README 也缺失，导致可验证性与成熟度有限，需留意依赖与维护风险。
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"CiteNexus MCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请通过 CiteNexus MCP 在 Google Scholar 中搜索论文《Attention Is All You Need》，返回标准引用信息、作者、年份、期刊或会议信息。
输出该论文的完整引用信息及核心元数据，便于写作文献综述。
请使用 CiteNexus MCP 查找题为《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》的论文，并生成可直接用于 LaTeX 的 BibTeX 条目。
输出格式正确的 BibTeX 条目，适合直接加入参考文献库。
我有几篇论文标题列表，请用 CiteNexus MCP 逐条检索并补全作者、年份、来源，以及对应的 BibTeX：1. Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models 2. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
返回结构化的文献信息清单，并为每篇论文附上 BibTeX 条目。
帮助用户通过 MCP 检索谷歌学术论文并获取引用信息
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