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用自然语言查询 S3 数据湖,并完成发现、分析与元数据探索。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"S3 Data Lake MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
帮我扫描这个 S3 数据湖,找出与用户留存和活跃度相关的 CSV、JSON 或 Parquet 数据集,并列出每个数据集的路径、字段和最近更新时间。
返回相关数据集清单,包含存储路径、字段概览和更新时间,便于快速定位可用数据。
查询 S3 数据湖中的订单数据,按月份汇总过去 12 个月的销售额、订单数和客单价,并指出增长最高和下降最明显的月份。
输出按月汇总的趋势分析结果,并标出关键增长与下滑月份,帮助进行业务判断。
检查 S3 数据湖里客户行为相关数据的表结构和元数据,告诉我有哪些字段、字段类型、分区信息,以及是否存在缺失值较多的关键列。
返回字段结构、类型、分区与数据质量概览,帮助理解数据可用性和分析准备情况。
帮助开发与数据团队发现工具、检索文档并执行 Lakehouse 时序查询。