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将自然语言问题转为数据查询、分析与洞察，辅助完成端到端数据分析。
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请根据销售数据库中的近12个月订单、地区、品类和渠道数据，找出最近一个季度销售下滑的主要原因，并按影响程度排序，给出关键指标变化与建议。
输出包含关键下滑因素、相关数据对比、影响排序及可执行建议的分析结果。
读取运营数据表，分析近30天用户活跃、留存和转化趋势，指出异常波动及可能原因，并用简洁结构总结结论。
输出一份结构化洞察摘要，包含趋势结论、异常说明和原因推测。
帮我查询客户数据库：统计今年新增客户数、复购率最高的前10个城市，以及客单价高于平均值20%的客户群体特征。
输出对应查询结果，并整理为易读的指标列表与简要洞察。
通过 MCP 与命令行协助数据库诊断、运维操作和性能分析。
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