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通过 MCP 安全操作 Plaky 项目管理数据，如空间、看板、任务与评论。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"plaky115-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出 Plaky 中某个看板的所有任务，并按状态分组显示。
返回该看板中的任务列表，并按状态整理展示。
先用 dry-run 模式模拟把这个看板中逾期任务的负责人改为我，再告诉我会改动哪些任务。
给出模拟变更结果，不实际修改数据，并列出受影响任务。
在指定的 Plaky 任务下添加评论：请在今天下班前补充验收结果。
在目标任务下创建评论，或返回执行结果与状态。
产品经理或项目协作者可以通过该工具查看和管理 Plaky 中的空间、看板和任务，减少手动切换界面的操作。适合日常项目跟踪与任务梳理。
当需要修改任务或其他项目数据时，可以先使用 dry-run 方式预演变更结果。这样能在真正提交前检查影响范围，降低误操作风险。
团队成员可以围绕任务读取或处理评论信息，把协作沟通集中在 Plaky 项目条目中。适合跟进反馈、说明进展或补充上下文。
这是一个面向 Plaky 项目管理 API 的 MCP server。它提供针对空间、看板、任务、评论等对象的工具，并带有安全默认设置与 dry-run 变更能力。
根据描述，它支持 spaces、boards、items、comments 等项目管理对象。更完整的工具清单可见源码仓库。
它是基于 Plaky API 的 MCP 工具，因此通常需要能够访问该 API。具体安装方式、密钥配置和运行要求，见源码仓库。
用自然语言管理 Plaky 项目空间、看板、任务、评论与文件协作。
让 AI 读取并管理你的 Planka 看板与任务内容
让 Claude Code 读取并写入 Padlet 看板内容的 MCP 工具
让 AI 直接创建和管理 Padlet 看板、卡片、评论与互动内容
让 Claude 通过 Plaid 查询银行账户余额与交易记录，便于财务信息检索分析。
通过 MCP 读写笔记、清单和看板任务，支持多用户协作