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集成对话、检索、工作流与智能代理的一站式 AI 助手技能
基于现有材料，askimo 被判定为 prompt-only、开源且无密钥/无声明远程端点，整体风险较低。由于 README 缺失、维护状态未知，功能边界与实际数据流仍需在启用前做最小化验证。
材料声明无需密钥或环境变量，未见要求提供 API token、账号凭证或本地敏感密钥，凭证泄露与滥用面较低。
已声明无远程端点，且系统检查项标注为 prompt-only；虽然描述提到支持多模型与 MCP/Agent 集成，但现有材料未显示会默认把用户数据发送到任何特定外部服务。
现有材料未显示其会在本机启动进程、执行脚本或调用高权限系统能力；结合 prompt-only 判定，未见明确代码执行面。
未声明需要读取/写入本地文件、数据库、剪贴板或其他资源，也未见超出聊天/检索描述所需的数据访问授权要求；当前材料下数据访问面有限。
来源为 GitHub 开源仓库，AGPL-3.0 许可且有一定社区采用（131 stars），这些都是正面信号；但 README 缺失、维护状态未知，当前可审计上下文不足，建议安装前补查仓库内容、发布物与依赖清单。
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"askimo" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 askimo 帮我研究“开源向量数据库”的市场现状：先检索近一年资料，再总结主要产品、优缺点和适用场景，最后给出选型建议。
输出包含检索结果、结构化总结和最终建议的多步骤研究结论。
请使用 askimo 调用可用的 MCP 工具，读取项目任务列表，按优先级整理，并生成今天的执行计划与待办清单。
输出基于工具调用结果整理的任务优先级、执行计划和待办事项。
请用 askimo 分别调用 OpenAI、Claude 和 Gemini，回答“如何设计企业内部知识库问答系统”，并对比它们的方案差异。
输出多个模型的回答，以及按思路、完整度和可执行性整理的对比分析。
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