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为多个隔离项目建立本地论文索引，并通过 MCP 进行混合检索与管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"PaperMCP" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
在“LLM综述”项目中搜索与检索增强生成相关的论文，优先返回最相关结果。
返回该隔离项目中的相关论文检索结果，便于快速定位目标文献。
列出我当前所有论文项目，并分别查看每个项目中的论文集合概况。
返回多个独立项目及其论文集合信息，便于分项目管理文献。
使用关键词和语义相似度一起查找本地论文库中关于图神经网络的论文。
基于 BM25 与向量检索的综合结果，提升论文查找的覆盖率与相关性。
研究员或学生可按课题建立独立论文项目，避免不同研究方向的文献互相混杂。需要检索时，可直接在对应项目中搜索和管理论文集合。
当用户需要在本地论文库中快速找到相关文献时，可通过 MCP 使用 BM25 与稠密向量双检索。这样既能匹配关键词，也能覆盖语义相近的论文。
开发者可将该工具接入支持 MCP 的智能体，使其能够在隔离项目中搜索和管理论文集合。适合需要让 AI 助手访问本地论文索引的场景。
它是一个轻量级、本地运行、支持多项目隔离的论文索引服务器，并通过 MCP 提供能力。它支持用 BM25 和稠密向量进行双重检索，以及论文集合管理。
已知它支持双重检索：BM25 与稠密向量检索。也就是说，既可做关键词匹配，也可进行语义相似搜索。
给定素材只说明它是本地运行并通过 MCP 提供服务，未提供更具体的安装步骤、依赖或密钥要求。详情见源码仓库。
将学术论文PDF转为Markdown，并支持关键词与语义混合检索分析
帮助用户检索论文、解析全文PDF并提取结构化信息与管理引用。
帮助用户搜索、阅读并总结 arXiv 论文，加速科研与学习资料获取。
帮助用户跨多学术来源统一检索、下载并提取论文全文内容
帮助用户从多个公共来源检索并下载学术论文，支持 AI 研究流程。
帮助用户跨 arXiv、Scholar 等来源检索、下载并阅读学术论文。