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可索引本地 SQLite、CSV 与 Markdown 元数据并进行混合语义检索。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mcp-ready-data-discovery-tool" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请列出可用数据源，并把 /data/sales.db、/docs/specs.md 和 /files/customers.csv 建立索引，最后返回每个数据源的索引状态。
返回可用数据源列表、索引执行结果，以及每个数据源的状态或错误信息。
在已索引的数据中搜索“客户流失原因”和“续费风险”，同时结合关键词和语义匹配，按相关性返回前 10 条结果，并标明来源文件或表名。
返回按相关性排序的匹配结果，包含摘要、分数及对应的数据来源位置。
请获取 sales.db 中 orders 表的 schema，并总结关键字段、字段类型以及适合进一步分析的方向。
返回表结构详情，并附上对关键字段和分析用途的简要说明。
可从本地文档目录搜索并提取资料，快速定位所需技术说明。
让兼容 MCP 的智能体通过 HTTP 执行数据发现、模式匹配与导出
帮助用户检索并校验结构化 Markdown 知识库，建立文档关联上下文。
为代码库建立语义索引，帮助开发者用自然语言快速定位相关实现逻辑。
为软件项目文件建立向量索引并语义检索，支持自动监听更新。
让大模型检索本地 Markdown 向量文档库，并评估检索命中率与排序效果。