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在 AI 工作流中用 MCP 拉取媒体链接的标题、描述、时长、字幕与统计数据，并可快速搜索定位内容。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"yt-media-info-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请用 yt-media-info-mcp 获取该链接的完整元数据：标题、简介、时长、章节和统计信息：<MEDIA_URL>
返回结构化字段，包含标题、描述、时长、章节及统计信息，便于直接汇总。
请用该工具提取以下教学视频的字幕/转写内容，并按时间顺序输出，保留关键分段：<MEDIA_URL>
返回按时间排序的字幕文本，方便生成学习笔记或进一步摘要。
请用 yt-media-info-mcp 在该链接的可检索内容中查找“行业趋势”，并给出命中位置与上下文：<MEDIA_URL>
返回关键词命中片段及其时间线/上下文，帮助快速定位视频关键内容。
市场人员或研究员在对比竞品视频时，可先提取每条链接的标题、时长与统计数据，再结合字幕与章节梳理差异。
学生在学习视频课程时，可直接抓取字幕并定位章节，减少反复观看时间，快速生成复盘材料。
开发者可将该 MCP 工具接入自动化流程，把媒体 URL 转换为可处理的结构化字段，用于报告生成或知识检索。
它是一个基于 yt-dlp 的 MCP 服务器，能从媒体链接提取丰富元数据（标题、简介、时长、章节、字幕、统计等），并提供字幕获取与检索能力。
当前描述未给出具体的密钥或前置环境要求，建议查看源码仓库确认安装与运行前置。
该工具强调“结构化抽取”和“可检索文本”，重点返回标题、时长、统计、字幕、章节等字段，而不仅是下载媒体文件。
抓取 YouTube 视频元数据与字幕，支持用自然语言检索和分析内容
提取 YouTube 视频字幕与元数据为 Markdown，便于快速总结和分析内容
抓取 YouTube 视频字幕与元数据，并支持多引擎音频转写
抓取并提取 YouTube 视频字幕，方便 AI 分析视频内容与关键信息。
让 AI 通过多种工具检索、分析并处理 YouTube 视频、字幕、频道与播放列表内容。
提取 YouTube 视频字幕、时间戳与元数据，并支持导出为文件