$ loading_
通过 HTTP API 搜索小红书笔记、读取评论并发布评论
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"xhs-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我搜索小红书上关于“防晒测评”的笔记，并返回标题、链接和基础摘要。
返回匹配的笔记列表，包含标题、链接及简要内容信息。
根据这篇小红书笔记链接，读取正文和评论区内容，并整理出用户最常提到的观点。
输出笔记正文、评论内容，以及评论重点的归纳结果。
在这篇小红书笔记下发布评论：“这篇分享很实用，感谢整理！”
完成评论发布，返回发布结果或状态信息。
市场人员或研究人员可以搜索与品牌、产品或话题相关的小红书笔记，并进一步读取正文和评论，快速了解用户讨论内容。
当团队需要分析某篇笔记的用户反馈时，可直接获取评论内容，用于整理常见问题、情绪倾向或主要观点。
运营人员可通过 HTTP API 在小红书笔记下发布评论，无需依赖 Playwright 进行浏览器自动化。
它支持通过 HTTP API 搜索小红书笔记、获取笔记内容和评论，并发布评论。给定信息中未提到其他能力。
不依赖。原始描述明确说明它在不使用 Playwright 的情况下通过 HTTP API 工作。
给定素材没有提供安装步骤、运行时要求或密钥说明。具体前置条件请见源码仓库。
通过 Puppeteer 自动化小红书登录、发布、搜索与推荐操作。
让 AI 助手通过 MCP 搜索、浏览并发布小红书笔记
帮助用户检索小红书笔记、热榜、评论与账号资料，快速获取内容洞察。
自动将图文与视频笔记发布到小红书，提升内容分发效率。
帮助用户自动化操作与抓取小红书内容、用户及互动数据。
通过 MCP 连接小红书，进行内容检索、选题调研与运营信息整理。