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将美股或投资组合拆解为多层风险敞口，并生成可执行对冲比例。
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请分解 AAPL 的风险暴露，按市场、行业、子行业和残差风险展示，并给出可执行的 ETF 对冲比例。
输出该股票各层级风险贡献及对应的 ETF 对冲方案。
请分析这个美股投资组合的风险构成：AAPL 30%、MSFT 25%、NVDA 20%、JPM 25%，并生成降低行业集中度的 ETF 对冲建议。
输出组合的主要风险暴露、集中来源和可执行的对冲比例建议。
基于当前组合及建议的 ETF 对冲头寸，比较对冲前后在市场、行业、子行业和残差层面的风险变化，并用表格总结。
输出对冲前后风险分解对比表，帮助判断对冲效果。
可在 Excel 中读取、构建并运行蒙特卡洛风险模型，支持量化风险分析。
基于实时 SEC EDGAR 数据分析美股上市公司风险与内幕交易信号
用于投资组合与策略的压力诊断、对冲失效识别和市场状态研判。
用自然语言完成量化金融分析、回测、风险评估与组合优化。
为任意 Base 钱包生成三点式 DeFi 风险尽调摘要
用自然语言筛选美股、生成排名并开展事件研究分析。