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通过 AI 进行灯光空间偏好访谈,并将结果自动保存到 Cloudflare KV。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"mixi-mcp" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
请针对服装零售门店做一场空间偏好访谈,了解用户对亮度、色温、重点照明和整体氛围的偏好,并将结构化结果保存。
生成一份完整访谈记录,包含用户照明偏好总结、关键需求标签与已保存的数据结果。
请为家庭客厅场景发起空间偏好访谈,询问用户对阅读、观影、会客等活动的灯光需求,并整理为可分析的数据。
输出按活动场景分类的灯光需求摘要,并保存为后续分析可用的结构化记录。
请围绕 MIXI 灯光品牌做用户空间偏好访谈,提取用户对现代感、舒适度、功能性与情绪氛围的看法,并保存结果。
得到可用于品牌方案制定的用户洞察摘要,包括偏好维度、典型表述和持久化存储结果。
让 MCP 客户端跨会话记住用户偏好与关键信息并快速检索