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帮助用户创建分层任务清单、拆解子任务并跟踪优先级与进度
该 MCP 工具材料非常有限；从已知信息看无需密钥、未声明远程外发，主要能力是本地执行与任务数据管理。因其为开源 GPL 项目且无明显越权红旗，整体更接近需留意而非高风险，但仓库采用度低、维护情况未知。
材料明确标注无需密钥或环境变量，未见 API token、账号凭证或第三方授权需求，因此凭证泄露与滥用面较小。
未声明任何远程端点或外部服务连接，现有材料也未显示会将任务内容传出本机；基于材料事实，未见明确网络外发路径。
系统检查项表明其具备代码执行/本机起进程能力。对 MCP 工具而言这属于常规能力，但仍意味着应按最小权限运行并关注其实际可调用的本地系统能力。
描述显示其需要创建、管理和跟踪任务/子任务，合理推断会读写任务相关本地数据；但 README 缺失，未能确认具体存储位置、文件范围或是否涉及超出任务管理所需的数据访问。
其为可审计开源仓库并采用 GPL-3.0，这是降低风险的正面因素；但来源为第三方注册表、社区采用度仅 0 star、维护状态未知，材料也较不完整，因此仍需留意供应链与依赖审查。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Task Planner MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请把“上线新版官网”拆解为分层任务清单，包含子任务、优先级、负责人建议和每项的完成标准。
一份结构清晰的项目任务树，列出主任务、子任务、优先级和验收标准。
根据我这周的工作：写周报、准备客户演示、跟进设计修改、整理会议纪要，生成按优先级排序的任务列表，并标记可并行事项。
一个按轻重缓急排序的周任务清单，并指出哪些任务可同时推进。
我已经完成需求确认和原型评审，开发进行到 60%，测试还没开始。请更新任务树状态，并告诉我接下来最关键的三项任务。
更新后的任务进度视图，以及接下来应优先处理的关键任务建议。
通过自然语言管理任务、查看摘要详情并执行结构化规划复盘提示。
用自然语言创建和管理项目、待办与优先级，提升项目协作效率。
通过自然语言创建和查看待办任务，帮助用户高效管理工作清单。
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让 AI 通过 MCP 读取和管理 todo-tree 任务清单，提升任务追踪效率。