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将简历解析为标准化 JSON Resume，并评估 ATS/大模型筛选适配度
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"decroche-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请将这份简历解析为经过校验的 JSON Resume，识别教育、经历、技能等章节，并标注缺失字段。
输出标准化的 JSON Resume、章节识别结果，以及缺失或异常字段说明。
分析这份简历的解析结果，为每个章节给出解析置信度，并指出哪些内容可能影响 ATS 或大模型读取。
返回分章节置信度评分，以及影响机器筛选效果的风险提示与改进建议。
基于同一份简历，分别生成适合法国与美国求职市场的简历画像，说明格式、措辞和章节上的差异建议。
输出 FR/US 两种市场画像，并给出面向当地 ATS 与招聘筛选习惯的调整建议。
对比简历与岗位描述，分析匹配度并生成技能差距可视化图表
基于领英档案与简历匹配近期职位并自动记录求职结果。
帮助用户管理求职材料、抓取岗位信息并准备面试内容。
将简历与项目经历转换为可查询的 MCP 工具，便于 LLM 匹配岗位并回答经验问题。
按固定工程评估标准为结构化简历打分，并给出证据、加减分与改进建议。
根据职位描述定制简历，生成匹配评分、关键词提取与经历改写建议