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为 Claude Code 提供跨会话持久记忆与结构化检索能力
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"anamnesis" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请从 anamnesis 的会话记忆中检索我上一次关于认证模块重构的记录，总结关键决策、待办事项和未解决问题。
返回相关历史记录，并整理出决策摘要、后续任务和遗留问题。
基于 anamnesis 中保存的结构化 markdown 日志，回顾这个项目最近三次讨论内容，并告诉我下一步最合理的执行顺序。
输出最近讨论的回顾，以及按优先级排序的下一步建议。
请用 anamnesis 检索所有与“性能优化”相关的历史会话内容，并汇总出现频率最高的问题与建议。
给出与主题相关的历史片段，并形成聚合后的问题与建议总结。
开发者在重新打开 Claude Code 后，可以利用持久化会话记忆找回之前的决策、上下文和待办，减少重复说明。适合长期迭代的编码任务。
当用户记不清之前讨论过什么时，可通过结构化 markdown 日志和 BM25 搜索查找相关会话内容。这样能更快定位历史结论与背景信息。
它是一个用于 Claude Code 的 MCP 工具，提供持久化会话记忆。它通过结构化 markdown 日志和 BM25 搜索，实现跨会话的情节式回忆。
根据给定描述，它使用结构化 markdown 日志保存会话信息，并使用 BM25 进行检索。更具体的实现细节见源码仓库。
当前提供的素材没有说明安装步骤、运行时或密钥要求。相关前置信息见源码仓库。
为 Claude Code 提供跨设备同步的文件优先记忆与全文检索能力。
为 Claude Code 提供跨会话持久记忆、检索上下文并自动回注信息。
为大模型提供本地持久记忆与跨会话语义检索能力
帮助用户检索过往 Claude Code 对话，快速找回事实、决策与上下文线索。
为各类 AI 代理跨会话保存、压缩并注入可延续的上下文记忆
为 Claude Code 与 Codex 提供本地优先的自动记忆与检索能力