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帮助团队处理在线客服会话、分流回复并配置聊天组件。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "muro - Live Chat & AI Support Inbox" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'chat-muro-support' 'https://muro.chat/api/mcp'
请列出当前所有待处理的客户会话，按紧急程度分组，并标出需要人工优先跟进的对话。
返回待处理会话清单、优先级分组以及建议优先处理的对话。
根据客户关于退款进度的咨询，先总结问题，再起草一条礼貌且清晰的回复。
输出问题摘要和一条可直接发送或编辑的客服回复草稿。
请检查当前聊天组件配置项，并整理出可以调整的关键设置及其用途。
给出聊天组件相关配置项概览，便于后续优化客服入口体验。
客服或运营团队可以集中查看客户会话，进行分流、排序和回复，减少遗漏与重复处理。适合日常支持收件箱管理。
当会话数量较多时，团队可借助 AI 先整理问题并起草回复，提高处理速度。尤其适合重复性高的客户咨询场景。
产品或运营人员可以配置聊天组件，优化用户发起咨询的入口和展示方式。适合需要持续改进在线支持体验的团队。
它用于在线客服与 AI 支持收件箱场景，可列出客户会话、进行分流和回复，并支持配置聊天组件。
两者都支持，但已知能力主要围绕客户会话处理与聊天组件配置。更细的功能边界见源码仓库。
给定信息没有提供安装步骤、运行时或密钥要求。相关细节见源码仓库。
让 AI 代理管理客服会话、分流工单并配置在线聊天组件
连接CRM、工单与沟通系统，帮助AI高效处理客户支持与自动化操作。
通过 Python CLI 自动读写 Mural 内容并管理小组件
连接 Muninx 工单系统，处理消息、检索工单并分析客服支持数据
让 AI 通过类型安全调用管理 instantKOM 消息平台的频道、消息与分析资源
帮助维修门店快速管理并生成中阿双语客户回复与 WhatsApp 联系链接