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用 ClickHouse 驱动的嵌入式 SQL 引擎统一查询多种本地数据源。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"chdb-mcp" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
使用 chdb-mcp 读取 sales.parquet、users.csv 和 events.json，按月份汇总销售额、活跃用户数与转化率，并输出 SQL 与结果表。
返回可执行 SQL，以及按月汇总的关键指标结果表。
我已经在 Python 中有一个名为 df_orders 的 pandas DataFrame。请用 chdb-mcp 找出最近 30 天订单金额前 10 的客户，并给出查询语句。
输出针对 DataFrame 的 SQL 查询，并列出前 10 名客户结果。
使用 chdb-mcp 检查 inventory.csv 的数据质量：统计空值、重复行、异常价格，并按字段生成简短报告。
返回用于检查的 SQL、各项质量统计，以及简明问题报告。
连接并操作 PostgreSQL、ClickHouse 与 MySQL，进行库表探索和 SQL 执行。
为 ClickHouse 提供只读查询优化、延迟分析与数据质量监控支持
通过自然语言查询 ClickHouse 集群、列出数据库和表
连接多种数据库执行查询、查看结构，并可通过 SSH 安全访问远程库
连接 PostgreSQL 与 MySQL，执行 SQL 并管理数据库事务流程。
统一连接多种 SQL 数据库，支持结构发现、缓存查询与安全访问控制。