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集成多引擎并行网页搜索、结果过滤与内容提取的 MCP 工具
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
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请用 Lens 同时搜索 DuckDuckGo 和 Naver,查询“AI 文档助手 2025 竞品”,筛选最相关的 10 条结果,并提取每个页面的核心信息,按产品名称、功能、定价和目标用户整理成表格。
一份去重后的竞品调研表,包含高相关搜索结果及页面内容摘要。
请用 Lens 搜索“Naver news 人工智能监管”以及 DuckDuckGo 上的同主题网页结果,自动过滤低相关内容,提取正文要点,并生成一份 5 点新闻摘要。
一份基于多来源结果的新闻摘要,突出主要观点与关键信息来源。
使用 Lens 检索“BM25 relevance filtering MCP server”相关资料,优先保留高相关结果,提取页面正文,并输出可供大模型继续分析的结构化上下文。
一份结构化网页上下文,包含结果链接、相关性较高的摘要和提取内容。
通过网页搜索、内容抓取与结构化提取,快速获取并整理在线信息
通过联网搜索获取结构化网页结果,帮助 AI 代理快速查找与整理信息
提供网页搜索、抓取与结构化信息获取的 MCP 网络探索工具。
通过 DuckDuckGo 搜索网页并提取正文,便于 AI 获取可读网络内容。
通过 DuckDuckGo 提供免 API Key 的网页搜索与页面抓取能力。
提供网页搜索与单页、批量页面读取,便于高效收集和提取网络信息。