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为 AI 代理提供本地极速记忆检索层,无需服务器或外部 API。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Wax" 暂无可直接复制的安装信息,请查看页面文档或源码仓库。
我在 Apple Silicon 上用 Swift 开发本地 AI 代理。请说明如何接入 Wax 作为单文件记忆层,实现历史对话写入、语义检索与 RAG 增强,并给出集成步骤与示例代码框架。
一份面向 Swift 项目的接入方案,包含架构说明、数据流、核心代码框架与检索调用示例。
请基于 Wax 设计一个完全离线、无服务器、无外部 API 的 RAG 架构,用于 macOS 上的知识助手。说明文档入库、索引、查询、上下文拼接和性能优化要点。
一套离线 RAG 架构设计建议,包含关键模块、流程说明和 Apple Silicon 优化点。
我想评估 Wax 是否适合我的 AI 应用。请给出一份评估清单,比较本地单文件记忆层与云端向量数据库在延迟、隐私、部署复杂度和维护成本上的差异。
一份结构化评估清单与对比结论,帮助判断是否应采用本地记忆检索方案。
让 AI 用自然语言查询 WAX 区块链余额、NFT、价格和交易。