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为 AI 代理提供本地极速记忆检索层，无需服务器或外部 API。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Wax" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
我在 Apple Silicon 上用 Swift 开发本地 AI 代理。请说明如何接入 Wax 作为单文件记忆层，实现历史对话写入、语义检索与 RAG 增强，并给出集成步骤与示例代码框架。
一份面向 Swift 项目的接入方案，包含架构说明、数据流、核心代码框架与检索调用示例。
请基于 Wax 设计一个完全离线、无服务器、无外部 API 的 RAG 架构，用于 macOS 上的知识助手。说明文档入库、索引、查询、上下文拼接和性能优化要点。
一套离线 RAG 架构设计建议，包含关键模块、流程说明和 Apple Silicon 优化点。
我想评估 Wax 是否适合我的 AI 应用。请给出一份评估清单，比较本地单文件记忆层与云端向量数据库在延迟、隐私、部署复杂度和维护成本上的差异。
一份结构化评估清单与对比结论，帮助判断是否应采用本地记忆检索方案。
为 AI 代理提供本地化长期记忆存储与混合检索能力，零云端依赖。
为 AI 代理提供可持久存储与语义检索记忆的免费记忆层
为 AI 编码代理提供本地持久共享记忆，支持跨代理连续协作。
为编码代理提供可治理的跨机记忆、检索与同步能力
为 AI 代理提供本地优先的持久记忆存储，按命名空间用 SQLite 独立管理。
为 AI 代理提供可持续记忆、知识检索与基于反馈的学习能力。