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通过 MCP 提供任务的增删改查、筛选与效率提示管理。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
"Task Manager MCP Server" 暂无可直接复制的安装信息，请查看页面文档或源码仓库。
请帮我创建今天的任务清单，包含：完成需求评审、回复客户邮件、整理周报，并按优先级排序。
返回已创建的任务列表，并按优先级完成整理。
筛选出我当前所有未完成且高优先级的任务，并简要列出。
返回符合条件的任务结果，便于立即处理。
把“完成需求评审”这项任务标记为已完成，并保留其他任务不变。
返回任务更新结果，显示该任务状态已修改。
办公人员或学生可以用它统一管理日常任务，执行创建、查看、修改和删除等操作。结合筛选能力，还能快速找到需要优先处理的事项。
产品经理或开发者可以用它维护项目任务清单，及时更新任务状态。通过智能筛选，能更快定位特定条件下的任务记录。
需要提升任务处理效率的用户，可以结合其面向生产力的提示能力来组织和推进待办事项。适合在日常工作流中配合 AI 使用。
它是一个基于 FastMCP 构建的任务管理 MCP 服务器。已知能力包括任务的完整增删改查、智能筛选，以及面向效率的提示。
根据描述，它支持完整 CRUD，也就是创建、读取、更新和删除任务。还支持基于条件的智能筛选。
给定素材只明确提到它基于 FastMCP 构建。更具体的安装步骤、运行时要求或密钥配置见源码仓库。
帮助团队自动拆解项目任务、管理依赖并生成智能执行建议。
通过自然语言管理任务、查看摘要详情并执行结构化规划复盘提示。
用自然语言管理待办与任务，快速创建、更新状态并删除事项。
通过 Claude 读取、添加和管理个人任务，提升日常待办效率。
通过调用任务 REST 接口，快速创建并查询任务列表。
通过 Claude 用自然语言管理任务与成员的通用任务管理 MCP 工具