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用 AI 自动分析 Meta 广告表现、测试素材并优化投放预算分配。
复制安装指令,让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "co.pipeboard/meta-ads-mcp" MCP 服务: 执行:claude mcp add --transport http co-pipeboard-meta-ads-mcp https://mcp.pipeboard.co/meta-ads-mcp
请分析过去30天的 Meta 广告账户数据,按广告系列、广告组和素材拆解表现,找出 CPA 偏高、CTR 偏低和 ROAS 最好的项目,并给出 5 条优化建议。
一份结构化诊断报告,包含关键指标异常、优胜项目识别与可执行优化建议。
基于当前投放的女装新品广告,设计一个 Meta 创意测试计划,包含 3 组受众、5 个文案角度、4 个图片/视频创意变量,并说明测试优先级和成功判断标准。
一套可直接执行的创意测试方案,含测试矩阵、变量说明与评估标准。
根据最近 7 天的广告表现,建议如何在不同广告系列之间重新分配预算,目标是在总预算不变的前提下提升转化量,并说明每项调整的理由与预期影响。
一份预算调整建议清单,包含增减预算方向、原因说明及预期效果。
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可前往源码仓库查看用法与示例。
通过 Rube MCP 自动执行 Meta 广告相关操作与数据查询流程。