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通过 MCP 在本地优先地管理任务、项目和清单事项
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Done Bear" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-donebear-donebear' 'https://mcp.donebear.com/mcp'
产品经理或办公人员可以通过 MCP 直接创建、编辑和完成项目任务，不必手动逐条操作。适合把日常任务管理接入 AI 工作流。
学生或个人用户可以把零散事项整理成任务、项目或清单，并持续更新完成状态。适合管理学习计划、日常例行事项和短期目标。
当用户希望任务数据优先保存在本地环境时，这个工具可提供本地优先的管理方式。适合重视本地控制和简洁任务操作的场景。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
它是一个通过 MCP 使用的本地优先任务管理工具，可创建、编辑和完成任务、项目与检查清单。
根据提供的信息，它支持三类核心对象：任务、项目和检查清单。可对这些内容进行创建、编辑和完成操作。
现有素材只说明它可通过 MCP 使用，未提供安装步骤、运行环境或密钥要求。具体请见源码仓库。
通过 MCP 提供任务的增删改查、筛选与效率提示管理。
让 AI 助手在 macOS 上读取、编写和管理 Bear 笔记内容。
用自然语言管理待办与任务，快速创建、更新状态并删除事项。
通过自然语言管理 Taskwarrior 任务，支持项目范围内的增删改查与备注
通过自然语言管理任务、查看摘要详情并执行结构化规划复盘提示。
帮助用户跨项目管理待办事项、优先级与进度，提升任务执行效率。