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为多种 MCP 客户端提供共享持久记忆，保持跨平台对话连续性。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Heirmos" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-heirmos-memory' 'https://mcp.heirmos.com/mcp'
请把这个项目的关键背景、目标、约束和待办写入 Heirmos，方便我之后在 Claude、ChatGPT 和 Grok 中继续使用。
工具将项目上下文保存为可跨客户端复用的持久记忆。
把我的回答偏好记录到 Heirmos：优先中文、先给结论、代码示例使用 Python、输出尽量简洁。
工具会保存用户偏好，供不同 AI 客户端调用时自动参考。
请将以下研究结论和术语定义写入 Heirmos，并整理成后续问答可引用的记忆条目。
生成结构化持久记忆，便于后续在不同工具中检索和延续讨论。
为 Claude Code 持久保存对话记忆，并跨会话检索相关上下文。
为 Claude 多端提供共享记忆层，统一保存会话、交接与上传资料。
让 MCP 客户端跨会话记住用户偏好与关键信息并快速检索
为AI助手提供跨客户端持久记忆与统一信息召回能力
为 AI 助手提供可持久化记忆、语义检索与分层上下文管理。
为开发对话提供持久本地记忆，持续记录架构决策与项目上下文