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基于H3网格进行空间分析，支持价格租金、指标、几何与映射转换。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "com.htagai/htag-spatial" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-htagai-htag-spatial' 'https://api.htagai.com/mcp/v1/servers/htag-spatial/mcp'
请用这个工具按 H3 网格汇总某城市各区域的租金数据，并找出高租金热点。
输出按网格汇总的租金分布、热点区域列表和简要结论。
请比较两个城市在不同 H3 层级上的人口密度、房价和通勤指标差异。
输出各层级的指标对比表和差异摘要。
请将这批行政区边界几何转换为 H3 单元，并生成与原区域的对应关系。
输出几何转换结果、H3 单元列表和对应关系映射。
提供地理编码、路径规划与地图分析能力，帮助构建位置智能应用。
通过自然语言操作 Huly，实现项目管理、问题跟踪与团队协作。
让你在任意 MCP 客户端中运行并管理 H 智能代理任务
基于代理式RAG流程，帮助用户检索、解析并整合文档知识用于问答。
查询印度开放地理数据，支持跨图层定位、筛选与附近搜索分析。
帮你对OpenStreetMap数据进行地理编码、逆地理编码和空间查询