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根据加权信号评估公司与理想客户画像的匹配度并输出分层结果
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请帮我安装 askskill 上的 "com.mambabuilt/mcp-icp-fit-scorer" MCP 服务： 执行：claude mcp add 'com-mambabuilt-mcp-icp-fit-scorer' -- npx -y @mambalabsdev/mcp-icp-fit-scorer
市场团队可将候选公司按 ICP 匹配度打分，快速找出更值得优先触达的目标账户。结果中的分层和拆解有助于解释为什么某些公司更接近理想客户。
产品或增长团队可用统一的加权信号评估不同公司，减少主观判断。输出的总分和明细适合用于建立一致的筛选标准。
它用于根据加权信号评估一家公司与理想客户画像（ICP）的匹配程度。输出包括总分、分层结果和评分拆解。
从描述看，输入应包括公司信息以及你的 ICP 或相关加权信号。输出会返回分数、层级以及各信号的明细说明。
当前未提供文档节选，无法确认安装步骤、运行环境或是否需要密钥。具体请见源码仓库。
帮助团队用客户画像、行为与增长信号评估商机并监控销售管道健康。
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帮助用户根据技能与岗位要求计算候选人匹配分数并评估人岗契合度。
按固定工程评估标准为结构化简历打分，并给出证据、加减分与改进建议。
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基于肯尼亚 M-PESA 行为数据，为无征信成年人生成替代信用评分。