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将PRD和产品想法转成结构化规范，帮助AI编码代理准确实现你的意图
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "StoriesOnBoard - structured specifications for AI Agents" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-storiesonboard-storiesonboard' 'https://api.storiesonboard.com/mcp'
请将以下产品想法整理为结构化开发规范：一个面向远程团队的周报工具，支持AI自动总结、任务跟踪、Slack提醒。请输出功能模块、用户故事、验收标准、边界条件和非功能需求。
一份结构清晰的产品规范，便于AI编码代理直接理解并实施。
基于这份PRD，生成适合AI开发代理的结构化说明文档。请按页面/接口/数据模型/状态流转/异常处理/测试要点分节输出，并标记不明确的需求。
一份面向实现的详细规格说明，同时指出需求中的模糊点和待确认项。
阅读下面的产品需求草稿，补全AI编码代理容易忽略的内容，包括权限规则、空状态、失败重试、性能约束和异常场景，并整理成结构化规范。
补充完整的结构化需求文档，覆盖关键边界条件与实现细节。
将 Notion 规格说明转为实施计划、任务拆解与进度跟踪。
用自然语言自动化管理 Productboard 的需求、目标、组件与发布流程。
将 AI IDE 与终端对话整理为可复用技能，并同步与反馈管理。
帮助团队快速生成结构化PRD，并与Taskmaster联动拆解开发任务。
将编码需求转为可验证的规划、执行与验证闭环，并沉淀仓库证据。
帮助 AI 助手通过 TeamBoard HTTP API 搜索并创建任务。