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通过统一 MCP 端点访问 Valksor 各类字典并进行结构化查询调用
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "com.valksor/hub" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-valksor-hub' 'https://mcp.valksor.com/mcp'
请通过 com.valksor/hub 查询指定命名空间中的词典条目，返回与“人工智能”相关的结果，并用 JSON 列出名称、分类和摘要。
返回来自目标字典命名空间的相关条目，并以结构化 JSON 展示核心字段。
请使用 com.valksor/hub 调用某个 Valksor 字典下的命名空间工具，查找“机器学习”术语的详细定义，并返回标准化结果。
输出该术语的详细定义及相关字段，格式统一，便于后续处理。
请通过 com.valksor/hub 发送以下自定义 JSON 请求到目标字典服务，并返回原始响应与简要说明：{"action":"lookup","query":"neural network","format":"full"}返回目标服务的原始 JSON 响应，并附上对主要字段含义的简述。
将自然语言查询映射为类型化ID，并查询目录条目与仓库验证命令。
通过自然语言连接 VkusVill 服务，查询数据并执行相关业务操作。
连接 Obsidian 知识库，按 PARA 结构检索、读写笔记并保存网页链接。
将 Obsidian 笔记库接入 MCP，让 AI 可检索、创建并编辑笔记内容。
让 AI 代理直接检索兽医问题清单、SOAP 病历与患者摘要信息
将 REST、SOAP、GraphQL 和 SQL 接口统一转换为 MCP 工具，便于 AI 直接调用现有系统。