$ loading_
为复杂工作流提供代理式编排，支持回执、费用处理与 MCP 工具调用。
复制安装指令，让 AI 自动完成配置 · 推荐新手
请帮我安装 askskill 上的 "Wever Labs Agentic Rails" MCP 服务： 执行：claude mcp add --transport http 'com-weverlabs-agentic-rails' 'https://weverlabs.com/api/mcp'
请用 Wever Labs Agentic Rails 设计一个报销工作流：员工提交收据后，自动提取金额与日期，校验是否超出预算，生成审批节点，并在通过后记录费用与回执。
返回一个可执行的代理式工作流方案，包含收据解析、预算校验、审批与费用记录步骤。
帮我搭建一个复杂流程：先调用 MCP 文档工具读取合同，再用费用规则判断是否需要额外收费，最后生成处理回执，并输出每一步的工具调用顺序。
得到一个多工具协同流程，清晰说明调用顺序、判断逻辑与回执产出。
请为订单处理创建一个带审计能力的代理工作流：接收订单、计算服务费、调用相关 MCP 工具完成核验，并为每次处理生成可追踪回执。
输出一个可审计的工作流设计，包含订单处理、费用计算、工具核验与回执追踪机制。
该资产暂无文档说明
可前往源码仓库查看用法与示例。
为智能体提供可调用工作流轨道，支持受控执行、付费运行与签名回执。
将 Agentweaver 的运行流程与结果暴露为 MCP 工具，便于在 Claude Desktop 中直接调用。
帮助用户追踪 AI 代理投入产出并补充企业数据，便于评估业务价值。
为 AI 提供实时 Rails 架构、路由、模型与约定上下文，提升开发准确性。
通过 MCP 在本地调用多代理 AI 系统，离线完成复杂协作与预设工作流
通过支付能力接入智能代理，支持电商收款与支付流程自动化。